智能制造概念随着“工业4.0”和“中国制造2025”的提出被日益热炒，众说纷纭，做软件的说智能制造就是信息化、数字化，做硬件的说智能制造就是自动化，其实这些都不是真正的智能制造，只能算是某个领域里的单向智能，例如服装厂购买自动化设备，确实改良了传统模式，实现了去人化，但只是单点上而已。

在国家的《智能制造发展规划（2016-2020年）》上对智能制造给出了较为明确的定义。

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、制造、管理、服务各个环节的生产活动新模式。

推动智能制造，能够有效缩短产品研制周期、提高生产效率和产品质量、降低运营成本和资源能源消耗，并促进基于互联网的等新业态、新模式的孕育发展。

智能制造以产品数据化为基础，以先进制造与装备为载体，以高效精益化制造为核心，实现消费需求侧与产品供给侧的精准对接，更好地推进服装产业互联网经济发展。

智能制造系统架构通过产品数据、先进制造和数字运营三个维度构建完整的模式模型，主要解决智能制造标准体系结构和框架的建模研究。如图所示

第一关：产品数据

 产品数据是智能制造的基础，是它要突破的第一关，包括软件网络化、数字化研发集成、双化融合。

产品数据作为最核心的源数据，也就是产品数据来源，为产品的先进制造提供数字化产品生产的基础数据；也会直接参与到产品的数字运营。

（1）首先，软件网络化是指软件功能升级，从单机功能软件到互联网大数据软件的升级，从某种程度来讲，服装企业基本都已进入这个入门级别。

（2）其次， 数字化研发集成，是指企业设计研发运营业务环节的数据无缝融合在智能制造系统架构中。因为如今传统模式中，设计所用的CDR、AI、PS，版师的CAD，以及其他用办公软件所做的文件没能真正融合体系中，则意味着数据无法实现生态流转，无法让数据产生更大的价值。

（3）最后，两化融合，是指“信息化”与“工业化”的融合，即是软件与智能设备的数据融合，实现产品与设备、人与设备、设备与设备之间的互联互通，实现数据协同共享。

第二关：先进制造

 先进制造层级自下而上有三层，分别为生产信息化、先进制造与装备和高效精益化制造，制造的进阶层级体现了信息化、工业化和精益化发展的趋势。

（1）首先，生产信息化层级，包括企业资源计划系统（ERP）、供应链管理系统（SCM）、制造执行系统（MES）、标准工时系统（GST）和仓储管理系统（WMS）等；

（2）其次，先进制造与装备层级实现面向工厂铺、裁、缝、流的智能化机器，包括自动拉布机、电脑裁床、特种缝纫机、智能吊挂流水线、智能仓储、传感器等，是企业进行生产活动的物质技术基础；

（3）最后，高效精益化制造层级面向企业研产的协同，借助互联网、云共享数据实现协同研发、智能生产，从生产计划、产线均衡、快速换型及自动化等方面实现生产均衡化。

第三关：数字运营

数字运营包含产品研发运营、产品制造运营、产品市场运营（本文省略销售、物流、服务等市场运营的描述）

数字运营的研发运营环节既是我们常说的产品生命周期PLM，由商企、设计、版型、板单等一系列相互联系的价值创造活动组成的网状集合，各项活动相互关联、相互影响。不同行业的生命周期构成不尽相同。

以服装行业来讲，生命周期就是PLM，以商品计划为起控点、数字化研发为节控点、生产协同为监控点的关键数据，围绕“料、款、产”的关系协同面料、辅料、款式的开发、商品SKU、下单ORD、生产进度的协同数据管理。

这是实现智能制造需要突破的第三个关卡，基于产品数据与先进制造的实现，与运营各环节实现串通，达到全面的融合协同，让企业实现产业链上整体价值的提升。

“时尚硅谷”是基于产业基础研究，以3P3C3A 源数据关键技术结构布局，通过3C工具和3A中的APP的应用，在设计开发自动形成过程中实现数据同步至3P数据平台协同管理，且作为始端驱动数据，协同生产系统配合业务工作实现服装生产的业务数据流转，并可回笼商品的供应、营销等商业数据进行分析，从产品生命周期的层面为行业智造制造的实现提供信息科技软实力。

时尚硅谷为服装的数字化研发提供高效创新技术，也为服装智能制造提供产品数据，以产品源数据为基础支持智能制造的发展。

附：3张图看懂什么是3P、3C、3A

注：三个企业级别的协同平台，满足不同应用级别及不同需求的服装企业升级数据协同平台

注：时尚硅谷数据平台所承载的服装设计、服装版型、服装工艺开发过程中的图形编辑工具，开发结果自动转化及无缝对接至3P平台。

注：互联网提供更多更广泛的应用方式，提高用户便利性与产品的延展性，包括生态化的移动应用，基于浏览器、微信小程序等外部的超链应用，为产品与其他第三方系统提供标准化的开发接口。

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